AI開発を実務に取り入れたい
ツールを試すところから、社内業務で使うシステムの開発へ進みたい。取り組みやすい対象業務と開発範囲を一緒に選びます。
02 / ENABLE
最初の開発を一緒に。
次は、自社で。
AIを使って開発したい企業に向けて、最初のシステムを共同でつくりながら、開発と運用の進め方を共有します。ツールの使い方だけでなく、業務に必要なものを設計し、確かめ、改善する流れを実践します。
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01 / 課題
ツールを試すところから、社内業務で使うシステムの開発へ進みたい。取り組みやすい対象業務と開発範囲を一緒に選びます。
外部へ依頼するたびに仕様の説明からやり直している。設計や判断の理由を共有し、自社で変更できる範囲を広げます。
動く画面はできても、検証やデータ管理、保守に不安がある。本番利用までに確認する項目と担当を整理します。
02 / 支援範囲
対象業務、参加するメンバーの経験、確保できる時間を確認。学習と実務の両方につながる開発テーマを検討します。
要件を整理し、実装と検証を繰り返します。AIの出力をそのまま採用せず、人が確認する観点や修正の進め方も共有します。
操作手順、変更時の確認事項、運用上の役割を整理。社内で対応する範囲と、外部の支援が必要な範囲を決めます。
具体的な対応範囲・成果物は、ご相談とお見積りの際に確認します。
03 / 進め方
開発経験、既存の環境、担当者の時間、内製化したい範囲を伺います。
必要な機能を絞り、完成条件と学びたい内容を合わせます。
実際のシステムをつくりながら、設計・実装・検証の判断を共有します。
社内で続ける作業、残る課題、追加支援の要否を確認します。
04 / 費用
参加人数、現在のスキル、開発対象の規模、共同開発の期間、引き継ぎ後のサポート範囲によって費用は変わります。研修だけで完結させるか、実際のシステム開発まで進めるかも含め、目標と体制に合わせて個別にお見積りします。
ご相談の際は、改善したい作業、使っているツール、ご希望の時期をお聞かせください。資料が揃っていなくてもご相談いただけます。
05 / よくあるご質問
経験と確保できる時間を伺い、取り組むテーマや支援方法を検討します。支援後に対応できる範囲は、経験や対象システムによって異なります。
要件や設計、AIが生成したコード、動作や情報管理について、人が確認する工程を組み込みます。
利用するAIサービスの契約・データの取扱い・社内規程を確認し、入力してよい情報と避ける情報を事前に整理します。
まだ要件や仕様が決まっていなくても大丈夫です。
まずは現状と、改善したいことを伺います。